Manufactura Esbelta

Lean Manufacturing

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Módulo 1: Fundamentos de Lean Manufacturing

1.1. Introducción al Pensamiento Lean: Origen, principios y la "Casa Toyota".

1.2. Los 7 + 1 Desperdicios (Muda): Identificación de actividades sin valor añadido (sobreproducción, esperas, transporte, inventario, etc.).

1.3. Herramientas Fundamentales de Lean:

• 5S: Organización del lugar de trabajo.
• Kaizen: Mejora continua.
• Poka-Yoke: Prevención de errores.
• SMED: Reducción del tiempo de cambio de herramientas.
• TPM (Total Productive Maintenance): Mantenimiento productivo total.
• Kanban: Sistema "pull" de producción.

Módulo 2: Herramientas de Planificación Lean y su Digitalización

2.1. Value Stream Mapping (VSM): Mapeo del flujo de valor.

2.2. VSM 4.0: Cómo la digitalización del proceso y la recolección de datos en tiempo real optimizan el VSM.

2.3. Just-in-Time (JIT) y Sistemas "Pull": La importancia del flujo continuo.

2.4. Digitalización del JIT: Uso de sensores, IoT y plataformas digitales para gestionar el inventario en tiempo real y automatizar el reabastecimiento.

Módulo 3: Industria 4.0 como Potenciador de Lean

3.1. Introducción a la Industria 4.0: Conceptos clave como fábrica inteligente, sistemas ciberfísicos e interconectividad.

3.2. Tecnologías Habilitadoras:

• Internet de las Cosas (IoT): Recolección de datos masivos.
• Big Data y la Nube: Almacenamiento y análisis de datos de producción.
• Robótica colaborativa (Cobots): Automatización segura y flexible.
• Realidad Aumentada (RA): Soporte visual para operadores en el piso de fábrica.

3.3. Integración de Lean y 4.0: Cómo las herramientas digitales amplifican la capacidad de eliminar desperdicios y mejorar los procesos.

Módulo 4: Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Lean

4.1. IA para la Detección de Desperdicios:

Visión por computadora: Identificación automática de defectos (Poka-Yoke inteligente).

Análisis de datos: Detección de cuellos de botella y esperas con IA.

4.2. Mantenimiento Predictivo con IA:

Uso de Machine Learning para predecir fallas en la maquinaria (TPM avanzado).

4.3. Optimización de la Cadena de Suministro:

Pronóstico de la demanda: Algoritmos predictivos para una planificación más precisa.

Optimización de rutas y logística con IA.

4.4. Automatización Inteligente:

Algoritmos para la programación de la producción y el balanceo de líneas.

Módulo 5: Estrategias de Implementación y Casos de Éxito

5.1. Roadmaps de Transformación Digital

5.2. Gestión del Cambio

5.3. Casos de Estudio

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